DATA GOVERNANCE MANAGERnew

Job Description

Descripción del trabajo

 

Descripción general del área: Data Governance es el área que asegura que los datos de negocio sean gestionados como un activo estratégico de la compañía. Es responsable de establecer los estándares, responsabilidades, controles y capacidades que permiten generar confianza en los datos, asegurar su calidad, gobernar su ciclo de vida y habilitar su uso consistente en productos, procesos, analítica e iniciativas de transformación digital. La capacidad actúa como articulador entre negocio, tecnología, riesgo, legal, cumplimiento y operaciones para garantizar una gestión integral de los datos y acelerar la adopción de prácticas de datos a escala organizacional.

Propósito del cargo: 

Definir y liderar la agenda integral de Gobierno de Datos de la organización, asegurando que todos los datos de negocio —incluyendo datos core, alternativos, consentidos e históricos— sean gestionados como activos estratégicos mediante un modelo de gobierno basado en accountability, calidad, trazabilidad y gestión del ciclo de vida.

Es responsable de evolucionar las capacidades de Data Foundation, Gobierno de Datos, Calidad de Datos y Data Lifecycle Management para garantizar que la información utilizada y generada por los productos, procesos y capacidades de negocio de todas las verticales de la compañía sea confiable, consistente, escalable y alineada con requerimientos regulatorios, de riesgo y de negocio.

El rol lidera la priorización y ejecución del roadmap de Data Governance, movilizando negocio, tecnología, riesgo, cumplimiento y operaciones, impulsando la adopción organizacional de prácticas de datos y promoviendo el uso de automatización, analítica avanzada y GenAI para escalar las capacidades de gobierno

Responsabilidades del cargo: 

1.    Definir y liderar la estrategia y el roadmap de Gobierno de Datos, alineando prioridades de negocio, regulación, riesgo y demás capacidades del área de datos.
2.    Garantizar la gestión integral de los datos de negocio a lo largo de todo su ciclo de vida (Data Lifecycle), incluyendo datos core, alternativos, consentidos e históricos.
3.    Liderar la evolución de las capacidades de Data Foundation, incluyendo catálogo, glosarios, metadatos, ownership, linaje, trazabilidad y demás activos fundamentales de gestión de datos.
4.    Asegurar la salud y confiabilidad de los activos de información de la organización mediante la definición de estándares, métricas, controles y mecanismos de monitoreo que permitan entender, medir y mejorar continuamente la calidad de los datos desde una perspectiva técnica, contextual y de negocio.
5.    Definir e implementar un modelo de accountability sobre los activos de información, asegurando responsabilidades claras para su creación, gestión, consumo y evolución.
6.    Impulsar la adopción de prácticas de Gobierno de Datos en todas las áreas de negocio, articulando capacidades con tecnología, operaciones, riesgo, cumplimiento y producto.
7.    Traducir las necesidades del negocio en prioridades claras de Gobierno de Datos, facilitando la toma de decisiones y la ejecución de iniciativas de mayor impacto para la organización.
8.    Asegurar que los datos utilizados y generados por productos, servicios y procesos de negocio sean consistentes, confiables, trazables y acordes con los requerimientos regulatorios y corporativos.
9.    Promover la automatización, innovación y uso de GenAI para escalar capacidades de gobierno, calidad, trazabilidad y monitoreo, reduciendo la dependencia de procesos manuales.
10.    Desarrollar y fortalecer las capacidades del equipo de Gobierno de Datos, elevando su nivel de madurez y asegurando las competencias requeridas para soportar la evolución futura de la organización.
11.    Definir indicadores y mecanismos de seguimiento para medir la adopción, calidad, cumplimiento, madurez e impacto de las capacidades de Gobierno de Datos.
12.    Actuar como referente y líder transversal en gestión de datos, impulsando una cultura organizacional basada en confianza, uso responsable y aprovechamiento estratégico de la información.

 

Qualifications

Calificaciones

Educación:

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica, Matemáticas, Estadística, Economía, Administración o carreras afines.

Experiencia: Más de 5 a 10 años de experiencia profesional liderando iniciativas relacionadas con Gobierno de Datos, Calidad de Datos, Gestión de Información, Data Management o Transformación Organizacional.

Experiencia en organizaciones intensivas en información como servicios financieros, Fintech, Telco o Retail.

Experiencia liderando programas de Gobierno de Datos a nivel corporativo o empresarial.

Experiencia definiendo e implementando modelos de Gobierno de Datos, Data Foundation, Calidad de Datos y Data Lifecycle Management.

Experiencia liderando iniciativas transversales con negocio, tecnología, riesgo, cumplimiento, operaciones y analítica. Experiencia construyendo roadmaps estratégicos y traduciendo prioridades organizacionales en iniciativas concretas de ejecución.

Experiencia liderando equipos y desarrollando capacidades organizacionales en entornos de transformación.

Experiencia gestionando procesos de cambio y adopción organizacional alrededor de datos.

Conocimientos técnicos requeridos: • Gobierno de Datos (Data Governance). • Data Lifecycle Management (DLC). • Data Foundation: Catalogos, diccionarios, Ownership, inaje y Trazabilidad, entre otros. • Data Quality Management y Data Trust Frameworks • Riesgo, cumplimiento regulatorio y gestión de controles asociados a datos. • Arquitectura y ecosistemas de datos. • Modelos operativos de datos. • Gestión de iniciativas y priorización estratégica. • Analítica de datos y fundamentos de IA/GenAI relacionadas al DLC. • Automatización y monitoreo de capacidades de datos. • Indicadores de madurez y métricas de Gobierno de Datos. Idiomas:

Inglés mínimo Intermedio.

Competencias:

1. Pensamiento estratégico y visión de largo plazo, con capacidad para transformar necesidades de negocio en capacidades sostenibles de Gobierno de Datos.

2. Alta capacidad de influencia y liderazgo transversal, movilizando equipos de negocio, tecnología, riesgo, cumplimiento y operaciones sin autoridad jerárquica directa.

3. Accountability y autonomía, asumiendo la responsabilidad integral por los resultados de la función, definiendo prioridades y promoviendo la ejecución sin dependencia de direccionamiento constante. 4. Comunicación ejecutiva, con capacidad para traducir conceptos complejos de datos en mensajes simples, claros y accionables para diferentes niveles de la organización. 5. Alineación organizacional y gestión de stakeholders, construyendo consenso y facilitando la adopción de prácticas de Gobierno de Datos en distintas áreas de negocio. 6. Desarrollo y liderazgo de equipos, fortaleciendo capacidades, acompañando la evolución profesional de equipos en crecimiento y elevando su nivel de madurez técnica y de negocio. 7. Capacidad de priorización y toma de decisiones, identificando las iniciativas de mayor impacto para el negocio y gestionando adecuadamente restricciones de tiempo, recursos y capacidad. 8. Orientación a resultados e impacto, asegurando que las iniciativas de Gobierno de Datos generen beneficios medibles para la organización. 9. Mentalidad de innovación y mejora continua, impulsando nuevas formas de trabajo y promoviendo el uso de automatización, analítica avanzada y GenAI para escalar capacidades de gobierno y calidad de datos. 10. Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo, manteniéndose actualizado sobre tendencias, tecnologías, regulaciones y mejores prácticas relacionadas con datos, IA y transformación digital.

Additional Information

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